两会特稿 建立健全规则 驯服脱缰的“数据野马”

　　数据被称为数字经济时代的“石油”，海量数据的获取和利用需要遵循一套完备的规则，否则便会成为“脱缰的野马”。今年政府工作报告明确，要完善数字经济治理，释放数据要素潜力。

　　建立规则、边界、底线是驯服脱缰的“数据野马”的要义。如何促进数据市场高效流通？如何科学合理推进数据要素市场治理？如何兼顾数据要素价值和数据安全保护？今年全国两会，代表委员围绕这一热点问题提出不少真知灼见。

　　规则：

　　数据产权、交易规则如何确定

　　数字经济时代，当数据成为一种资产，我们该如何界定它的产权？只有建立完善数据产权保护、交易流通规则，才能最大限度发挥数据要素的价值。

　　全国政协经济委员会副主任、国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为，要科学地界定数据的初始产权与增值产权，平等保护数据流通不同环节各类产权的合理权益。

　　全国人大代表、上海市政府副秘书长陈鸣波建议，在全国范围遴选大区交易所作为核心节点，建立和完善数据资源产权、交易流通等基本规则，加快构建全国互联互通的数据交易基础平台，大力推进数据新基建。

　　“我国已建立起包括北京国际大数据交易所、上海数据交易所等数据交易平台，参与者除了企业，未来还应该有个人，数据交易商要多起来，形成海量数据交易市场，数据价值才能最大化。”全国政协委员、原中国保监会副主席周延礼表示。

　　刘世锦认为，要打破行政机构和平台企业对数据的不当垄断。可借鉴部分城市的经验，设立大数据局，统筹协调政府部门数据的权属、安全和流通，加快解决政务数据部门化、部门数据利益化的问题，把大量长期沉睡的政务数据解放出来，实现其应有的社会价值。对企业投入资源收集加工挖掘的数据增值权益要依法确认和保护，同时要防范和纠正某些平台企业利用市场垄断地位限制具有公共属性数据流通的行为，打击数据流通中的不正当竞争行为，促进各类市场主体分享数据的权利和机会平等。

　　边界：

　　数据开发中个人隐私如何保护

　　在数字经济浪潮下，不同行业、不同领域的数据出现种类过于繁杂、规模过于庞大、权属难以确定等问题。如何界定数据开放利用中的边界？

　　全国人大代表、上海移动董事长陈力建议，确立数据分类分级管理制度，梳理出各个行业领域的不同种类数据，并筛选出非敏感、低风险等级、权属相对明确的数据资源，以要素形式优先进入数据交易市场，高效配置数据资源。

　　从技术的角度，隐私保护计算挖掘成为一个方向。据介绍，隐私计算是包含支持海量用户、高并发、高效能隐私保护的系统设计的理论与架构。

　　刘世锦建议，注重运用隐私计算等新技术助推数据流通。隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术，具有“数据可用不可见”“数据与信息适度分离”的特点，是平衡数据安全和利用很有潜力的新途径。

　　国内大数据隐私计算平台公司锘崴科技的董事长王爽在接受媒体采访时表示，应鼓励在合法合规的基础上使用隐私保护计算挖掘数据价值，建立隐私保护计算技术与应用标准和产品认证体系。

　　从法律的角度，去年11月实施的《个人信息保护法》厘清了个人信息、敏感个人信息、去标识化、匿名化等概念，并从个人信息保护领域各参与主体的职责与权力等多方面进行了规定，建立起个人信息保护领域的规则。

　　底线：

　　数据监管创新与安全如何兼顾

　　目前，《个人信息保护法》与《数据安全法》《网络安全法》《密码法》共同构建了我国的数据治理立法框架。

　　“我国数字经济相关的法律规范日益完善、渐成体系，涵盖市场竞争、消费者权益保护、网络安全、知识产权等方面，但是监管仍待细化、体系仍待完善。”全国人大代表、厦门大学经济学院教授潘越对上海证券报记者表示，必须加强跨部门、跨区域分工协作，推动监管数据采集和共享利用，加快建立全方位、多层次、立体化监管体系。

　　全国政协委员、西安未来国际信息股份有限公司董事长王茜建议，建立健全数据要素交易平台监管体系，加强平台统筹布局，规范平台内部治理体系，守住安全、交易质量和可持续发展底线。

　　全球数字贸易方兴未艾，与国际规则接轨也是我国数据监管规则创新的要求之一。对外经济贸易大学国际经济研究院院长桑百川表示，应加紧制定关于数字贸易规则的文本，提出在数字贸易规则中的中国主张。

　　多位专家表示，构建数据要素开放共享格局，推进数据要素市场健康高效运行，需要统筹企业、社会多方力量，多管齐下培育数据市场，助力推进数字经济健康发展，抢占全球数字经济发展制高点。